В России силами специалистов «Лаборатории Касперского» создана специальная нейросеть, которая может искать на снимках потерявшихся в лесу людей. Для выполнения такой задачи у человека уходит несколько минут, а у нейросети — миллисекунды.
Нейросеть Kaspersky Neural Networks (KNN) способна распознавать человека с высоты до 150 м. Это значит, что она будет эффективна для поиска людей с воздуха. При этом достаточно, чтобы в кадре оказалась только часть тела, что позволит понять, в каком положении находится человек: сидит, лежит или идёт в определённом направлении. Этот параметр играет ключевую роль, поскольку, по мнению специалистов, лежачему человеку в лесу с большей вероятностью нужна помощь, чем идущему.
Руководитель направления Kaspersky Neural Networks Владимир Клешнин рассказал о способности нейросети обнаруживать людей. По его словам, компьютерное зрение лучше человеческого глаза справляется с поставленной задачей. Дело в том, что мы на картинке в первую очередь ищем цветовые несоответствия. В то же время, если на изображении грибник в камуфляже, то с высокой долей вероятности заметить его будет крайне сложно.
Что до нейросети, то для неё цвета не играют никакой роли. Kaspersky Neural Networks оперирует собственным алгоритмом и находит людей за миллисекунды. Если сравнивать этот показатель с обученным человеком, то специалист на поиск тратит несколько минут.
«Мы не тратим время на облёт заданного маршрута целиком, возвращение на базу, выгрузку изображений, а потом их обработку нейросетью. Пропуская эти шаги, мы экономим время», — отмечает Владимир Клешнин.
