Стартап SambaNova Systems, специализирующийся на разработке аппаратного и программного обеспечения для запуска приложений ИИ, объявил об успешном завершении раунда финансирования серии D, в ходе которого он привлёк $676 млн. Соучредитель и генеральный директор SambaNova Родриго Лян (Rodrigo Liang) подтвердил, что рыночная стоимость компании с учётом полученных инвестиций составляет $5,1 млрд.
Этот раунд возглавил SoftBank, который производит инвестиции через Vision Fund 2. В финансировании также приняли участие новые инвесторы — Temasek и GIC (Сингапурский фонд национального благосостояния), наряду с компаниями, ранее участвовавшими в инвестировании стартапа, включая BlackRock, Intel Capital, GV (ранее Google Ventures), Walden International и WRVI.
«SambaNova создала ведущую системную архитектуру, которая является гибкой, эффективной и масштабируемой. Это обеспечивает целостное программное и аппаратное решение для клиентов и снижает дополнительную сложность, обусловленную решениями с использованием отдельных технологических компонентов, — говорится в заявлении Дипа Нишара (Deep Nishar), старшего управляющего партнёра SoftBank Investment Advisers. — Мы рады сотрудничать с Родриго и командой SambaNova, чтобы поддержать их миссию по предоставлению передовых решений искусственного интеллекта организациям по всему миру».
Компания SambaNova была основана в 2017 году двумя профессорами Стэнфордского университета, Кунле Олукотуном (Kunle Olukotun) и Крисом Ре (Chris Ré), а также Родриго Ляном, бывшим топ-менеджером Oracle. На сегодняшний день компания получила более $1 млрд инвестиций для создания специализированного оборудования для ИИ под названием DataScale и построения системы для работы на нём.
Как сообщается, SambaNova оказывает серьёзную конкуренцию в корпоративном сегменте таким компаниям, как NVIDIA, Cerebras Systems и Graphcore — ещё одному стартапу в этой сфере, который в прошлом году тоже привлёк значительные инвестиции. Однако SambaNova применяет несколько иной подход к работе с приложениями искусственного интеллекта. В то время как графические процессоры NVIDIA исторически использовались для поддержки ИИ и машинного обучения, SambaNova применяет системный подход к ИИ, создавая завершённый механизм, который включает кастомные чипы, программное обеспечение и другие подсистемы.
SambaNova не продаёт свои чипы, а предлагает заказчикам готовые системы DataScale — от 8U до нескольких стоек. Флагманским продуктом компании является Dataflow-as-a-Service (DaaS), расширяемая платформа ИИ-сервисов по подписке. Компания устанавливает системы DataScale и управляет DaaS для клиентов, которые не желают углубляться в техническую сторону вопроса, а просто хотят реализовывать инициативы в области ИИ на уровне бизнеса.
Чипы SambaNova Cardinal для обучения, инференса, анализа данных и высокопроизводительных вычислений с «реконфигурируемым потоком данных», по словам компании, превосходят ускорители NVIDIA A100 во многих, если не большинстве задач ИИ. Отличительная черта комплексов DataScale — ребалансировка памяти и вычислений. Это позволяет достичь высокой производительности в области обработки естественных языков (NLP), компьютерного зрения (CV) и рекомендательных систем.
В первом случае тренировка, дообучение, тонкая настройка и последующее исполнение моделей вроде GPT или BERT с миллиардами параметров кратно ускоряется. В случае рекомендательных систем DaaS способен справиться с таблицами данных терабайтного размера, что важно, например, для торговли. Ну а лучше всего решение SambaNova проявляется себя в CV, так как оно позволяет организовать обучение на изображениях размером до 50 тыс. × 50 тыс. пикс., что крайне важно, например, в радиологии.
С первой половины 2020 года SambaNova поставляет продукцию ряду клиентов, включая специалистов Министерства энергетики США в Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса (LLNL) и Аргоннской национальной лаборатории (ANL). Имена других клиентов не раскрываются, но говорится, что решения SambaNova могут быть интересны нефтегазовому сектору, фармацевтической отрасли, медицине и другим крупным и сверхкрупным корпоративным заказчикам.
Более того, Родриго Лян говорит, что традиционные архитектуры CPU и GPU достигли своего лимита, и для дальнейшего развития вычислений нужен новый подход, который как раз и предлагает SambaNova. Тем не менее, нельзя не отметить, что NVIDIA прекрасно понимает, куда движется отрасль. В частности, будущие процессоры Grace и DPU BlueField помогут решить как проблемы масштабирования моделей, так и упростить сам процесс работы с ИИ.
«SambaNova воспользуется этим последним вливанием капитала, чтобы агрессивно бросить вызов существующему конкуренту на рынке, NVIDIA, — сообщил Лян ресурсу EnterpriseAI. — К концу года компания планирует увеличить персонал до более 500 сотрудников по всем направлениям, включая проектирование, вывод продуктов на рынок, а также общие и административные расходы, при этом расширяясь за пределы рынков Северной Америки и Европы, Ближнего Востока и Африки, которые она уже обслуживает через региональные филиалы».
