Перейти к содержанию
26.06.2022
Популярные теги
Samsung США Россия учёные Китай Илон Маск беспилотник

DPNnews

Новости цифровых технологий. Самые интересные подборки новостей из мира науки и высоких технологий

  • Главная
  • Аналитика
  • Безопасность
  • Искусственный интеллект
    • Робототехника
  • Платформа
    • Серверы
    • СХД
    • Суперкомпьютеры
    • Материнские платы
    • Игровые приставки
  • Смартфоны
  • Софт
  • Технологии
  • Авто и мото
  • Авиация
  • Веб-сервисы
  • Космос
  • Новости компаний
  • Оружие
  • Законодательство
  • Фото и видео

Главные новости

Представлен 200-мегапиксельный датчик Samsung ISOCELL HP3 с рекордно маленькими пикселями

«Лаборатория Касперского» поддержала разработку российских нейроморфных чипов

В Китае протестировали концепцию орбитальной солнечной станции

  • Главная
  • IBM разработала прототип 7-нм высокоэффективного ИИ-сопроцессора
  • Процессоры

IBM разработала прототип 7-нм высокоэффективного ИИ-сопроцессора

1 год назад
Public Page


В популярных нынче вычислительных ядрах, процессорах и SoC, нацеленных на рынок машинного обучения, как правило, используются режимы вычисления с пониженной разрядностью, такие, как FP16 или даже INT8.

Но для реализации обучения и инференс-систем на периферии даже восьмибитная точность может быть избыточной, а вот экономичность остаётся ключевым фактором. Компания IBM раскрыла некоторые детали относительно своего нового ИИ-чипа, предназначенного специально для периферийных систем.

В последние годы наблюдается развитие так называемых периферийных вычислений, в которых первичная обработка потока «сырых» данных выполняется непосредственно в местах их получения, либо наиболее близко к таким местам. В отличие от классической обработки в ЦОД, на периферии такие ресурсы как габариты и энергоснабжение ограничены, вот почему разработчики стараются сделать такие чипы и системы как можно более экономичными и компактными.

Среди них компания IBM, которая раскрыла информацию о новом прототипе ИИ-сопроцессора, предназначенном специально для систем машинного обучения и инференс-систем периферийного типа. Как сообщают источники, главным преимуществом новинки является способность выполнять вычисления с ещё менее высокой точностью, чем принято в машинном обучении, однако достаточной для ряда задач.

Новая разработка IBM интересна тем, что обеспечивает сопоставимую точность обучения при использовании менее точных форматов вычислений

Изначально в машинном обучении применялись классические вычислительные ядра с точностью вычислений как минимум FP32, однако для ряда случаев такая точность избыточна, а энергопотребление далеко от оптимального. В этом смысле за прошедшие пять лет именно IBM удалось добиться существенных успехов. Ещё в 2019 году компания показала возможность использования 8-битной точности с плавающей запятой для обучения, а для инференса оказалось достаточно даже 4 бит.

На конференции NeurIPS 2020 компания отчиталась о дальнейших успехах в этой области: новый периферийный ИИ-сопроцессор, спроектированный с использованием 7-нм технологических норм, обеспечивает достаточно надёжные результаты при обучении в 4-битном режиме, а для инференс-задач он использует и вовсе двухбитный режим. Точность при этом достаточно высока, хотя в некоторых случаях и понижается на несколько процентов, а вот производительность оказывается почти в четыре раза выше, нежели при использовании 8-битного режима. Естественно, возможны и вычисления смешанной точности.

За счёт сочетания пониженной точности и тонкого техпроцесса обеспечивается высокая энергоэффективность, и IBM не без оснований считает, что такие процессоры займут место классических там, где их возможностей достаточно, например, в машинном зрении и системах распознавания речи. Кроме того, IBM разработала новый алгоритм сжатия ScaleCom, позволяющий очень эффективно сжимать именно данные машинного обучения. Говорится о возможности сжатия в 100, а в некоторых случаях и в 400 раз. Подробности можно узнать на сайте компании.

Источник

Процессоры IBM

Навигация по записям

Kioxia и Western Digital начали строить огромный завод для производства флеш-памяти 3D NAND
В Сеть утек геймплей Rainbow Six Parasite: кооперативная «Осада» с паразитами

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

КАЛЕНДАРЬ НОВОСТЕЙ

Июнь 2022
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
27282930  
« Май    

РУБРИКИ


СВЕЖИЕ НОВОСТИ

  • Cerebras Systems поставила рекорд в области машинного обучения для одиночных систем 24.06.2022
  • Китайцы создали на экзафлопсном суперкомпьютере искусственный интеллект масштаба человеческого мозга 24.06.2022
  • Физики обнаружили тетранейтрон, предсказанный в 2014 году 24.06.2022
  • Дмитрий Рогозин показал фото пилотируемого «Орла» и российской орбитальной станции, которая готовится на замену МКС 24.06.2022
  • В России создали ускоритель частиц размером с обычную комнату 24.06.2022
  • «Яндекс» опубликовал самую большую GPT-подобную нейросеть 23.06.2022
  • 2-Эфлопс cуперкомпьютер El Capitan получит новейшие APU AMD MI300 23.06.2022
  • NASA выделило $5 млн на разработку трёх проектов ядерных реакторов для космических баз 23.06.2022
  • Представлен 200-мегапиксельный датчик Samsung ISOCELL HP3 с рекордно маленькими пикселями 23.06.2022
  • В Самаре создадут конструктор для сборки пикоспутников 23.06.2022

АРХИВ НОВОСТЕЙ

ПОПУЛЯРНОЕ

  • Оружие
    В США рассказали об уязвимости НАТО перед российскими «Искандерами»

    Эксперт военного издания 19FortyFive Уэсли Калп рассказал, почему российски...

  • Главное, Новости компаний
    «Лаборатория Касперского» поддержала разработку российских нейроморфных чипов

    «Лаборатория Касперского» инвестировала в компанию «Мотив нейроморфные техн...

  • Космос
    Астрономы обнаружили странный спиральный объект в центре Галактики

    Астрономы, изучая центр Млечного Пути, обнаружили нечто, похожее на миниатю...

  • Новости компаний
    «Яндекс» опубликовал самую большую GPT-подобную нейросеть

    Инженеры "Яндекса" выложили в открытый доступ YaLM 100B — крупнейшую нейрос...

  • Связь
    Отечественная спутниковая система «Гонец»: в России успешно протестировали абонентские терминалы

    Пресс-служба Роскосмоса рассказала о развитии проекта по созданию отечестве...

  • Главное, Фото и видео
    Представлен 200-мегапиксельный датчик Samsung ISOCELL HP3 с рекордно маленькими пикселями

    Samsung анонсировала новый 200-мегапиксельный датчик изображения под назван...

  • Технологии
    В Самаре создадут конструктор для сборки пикоспутников

    Студенты Самарского университета разработают конструктор для сборки пикоспу...


ТЕГИ

5G AMD Android Apple ASUS Cyberpunk 2077 GeForce GeForce RTX Gigabyte Google Honor Huawei Intel iPhone Lenovo LG MediaTek Microsoft MSI NASA NVIDIA OnePlus OPPO PlayStation 5 Qualcomm Realme Redmi Ryzen Samsung Snapdragon Sony SSD Steam Tesla Vivo Windows 10 Xiaomi Китай Илон Маск США ии беспилотник Роскосмос Россия учёные

Вам может понравиться

  • Процессоры
Public Page
1 год назад

Intel представила сверхмощные процессоры 10-го поколения с частотой выше 5 ГГц

  • Процессоры
Public Page
1 год назад

Новейший 10-ядерный настольный CPU Core i9-10900F оказался не быстрее мобильного восьмиядерного Ryzen 9 4900HS

  • Процессоры
Public Page
1 год назад

Google разрабатывает фирменный процессор Whitechapel: его первым получит Pixel 6

  • Процессоры
Public Page
1 год назад

Стартовало производство чипа Apple M2. Первые MacBook с ним выйдут уже к концу года

  • Процессоры
Public Page
1 год назад

Qualcomm представила новый Snapdragon. Теперь для недорогих смартфонов

  • Процессоры
Public Page
1 год назад

Российские производители получили 20 млрд рублей на создание новых процессоров

© DPNnews.ru. Все права защищены | Предложения и пожелания направляйте по адресу info@dpnnews.ru
Top.Mail.Ru Яндекс.Метрика