NVIDIA интегрировала технологию сжатия нейронных текстур (NTC) в среду Windows‑on‑Arm — это шаг в рамках подготовки к масштабному запуску платформы RTX Spark для ПК. На майской конференции GTC 2026 компания впервые наглядно показала потенциал NTC: технология способна уменьшить потребление видеопамяти GPU вплоть до семикратного значения. В рамках демонстрации на одной из сессий GTC 2026 был продемонстрирован конкретный пример: объём видеопамяти в отдельных сценах удалось сократить с 6,5 ГБ до 970 МБ.
NTC — решение на базе ИИ, предназначенное для рендеринга текстур: оно даёт возможность реализовывать в играх детализированные и визуально насыщенные материалы, не снижая производительность. Благодаря существенному уменьшению объёма видеопамяти, необходимого для текстур, разработчики могут сохранять высокое качество графики без потери быстродействия.
В преддверии релиза RTX Spark NVIDIA активно развивает сопутствующую программную инфраструктуру — цель состоит в том, чтобы пользователи получали стабильное, полностью готовое к работе ПО и не сталкивались с необходимостью искать альтернативные решения. Поддержка платформы выходит на новый уровень: к примеру, компания SEGA уже подготовила AAA‑игры, адаптированные под RTX Spark, и наращивает усилия по развитию экосистемы. Кроме того, NVIDIA приступила к распространению первой предварительной версии инструментария CUDA, ориентированной на RTX Spark, — в том числе в формате нативных средств разработки для Windows‑on‑Arm.
Технологии вроде NTC станут частью возможностей RTX Spark, которая будет доступна в версиях с 6144 и 5120 ядрами CUDA. Обе конфигурации построены на базе микроархитектуры GPU Blackwell, оснащены 20‑ядерным Arm‑процессором и поддерживают до 128 ГБ памяти LPDDR5X.
Традиционно в игровой индустрии применяют блочные методы сжатия текстур (например, форматы BC5, BC6, BC7), работающие по схеме 4×4 пикселя и обрабатываемые непосредственно GPU. NTC предлагает иной подход: NVIDIA обучила компактные нейронные сети воссоздавать текстуры требуемого вида и в нужном формате, при этом занимая значительно меньше пространства по сравнению с классическими алгоритмами. За счёт эмуляции текстур технология позволяет либо радикально экономить видеопамять, либо заметно повышать визуальную проработку материалов — вместо того чтобы расходовать гигабайты видеопамяти, система оперирует существенно меньшими объёмами данных.
По материалам:
techpowerup