Google активно развивает собственную инфраструктуру искусственного интеллекта, привлекая внимание сторонних разработчиков своими новыми разработками. Компания представила два усовершенствованных варианта тензорных процессоров (TPU) восьмого поколения: TPUv8ax Sunfish для обучения ИИ-моделей и TPUv8x Zebrafish для логического вывода.
В процессе создания Sunfish Google наладила сотрудничество с компанией Broadcom, которая взяла на себя комплексное проектирование, работу с памятью, разработку вспомогательного оборудования и упаковку. Это позволило Google получить готовый продукт для интеграции в серверную инфраструктуру.
При разработке Zebrafish, ориентированного на логические выводы, Google привлекла MediaTek, но в более ограниченном масштабе. В этом проекте Google самостоятельно закупает компоненты и память, а MediaTek участвует в разработке вспомогательных чипов и их упаковке — направлениях, где у Google пока недостаточно опыта.
Примечательно, что Google значительно расширила собственные возможности в проектировании чипов, снизив зависимость от внешних партнёров. Однако компания пока не полностью освоила весь цикл проектирования, поэтому продолжает привлекать внешних специалистов.
Хотя точные характеристики новых TPU пока не разглашаются, ожидается значительное улучшение по сравнению с предыдущим поколением TPUv7 Ironwood, который демонстрирует производительность 4614 терафлопс при точности FP8 и оснащён 192 ГБ памяти HBM.
Новыми возможностями Google уже заинтересовались ведущие компании в сфере ИИ. Safe Superintelligence Inc. (проект Ильи Суцкевера) и Anthropic заключили соглашения с Google Cloud на использование TPUv7. Более того, модель Gemini 3 от Google теперь полностью работает на TPU, отказавшись от графических процессоров NVIDIA и AMD.
Высокий спрос на TPU от Google обусловлен их способностью к масштабному развёртыванию, превосходным качеством логического вывода и обучения, а также низкой совокупной стоимостью владения. По оценкам экспертов, Google планирует предоставить миллионам внешних клиентов свои тензорные процессоры.
По материалам:
techpowerup
