Сотрудничество учёных из трёх российских университетов привело к разработке биологического алгоритма памяти для искусственного интеллекта. По мнению авторов, этот алгоритм улучшит процесс обучения роботов. Пресс-служба МФТИ сообщила о новой перспективной технологии.
«Новый алгоритм машинного обучения позволит роботизированным системам обобщать данные и находить между ними взаимосвязи. Это существенно уменьшит расход времени и вычислительных ресурсов на обработку информации и поможет более эффективному обучению ИИ», — говорится в официальном сообщении.
Пресс-служба объяснила, что российские учёные сосредоточились на устранении недостатков, свойственных многим алгоритмам машинного обучения, которые основаны на «дендритах» — отростках нейронов мозга, отвечающих за передачу сигналов.
Одна из основных проблем, с которой сталкиваются специалисты во всём мире, — «чрезмерное разрастание». Она связана с созданием алгоритмами множества дополнительных элементов, используемых для хранения информации о каждом новом объекте. Иногда это приводит к путанице во всей системе и даже к её сбоям.
Чтобы решить эту проблему, российские специалисты разработали алгоритм под названием «мягкий адаптер». Этот алгоритм позволяет системе распознавать новые объекты на основе частичного сходства, а не полного соответствия. В результате количество дополнительных сегментов, создаваемых системой, значительно уменьшается.
Тестирование показало, что новый алгоритм уменьшает количество дополнительных сегментов без снижения качества распознавания. Это приводит к сокращению времени и ресурсов, необходимых для обработки данных.
По материалам:
trashbox
