Пресс-служба Московского авиационного института (МАИ) сообщила, что студенты этого учебного заведения работают над созданием новой нейросети, предназначенной для предотвращения деформаций в многослойных печатных платах. Эта система анализирует информацию о свойствах материала и технологическом процессе, автоматически корректируя проводящую схему для уменьшения количества дефектов.
Старший преподаватель МАИ Максим Коробков и студент Алексей Степанов возглавляют разработку системы, использующей обученную нейронную сеть для предсказания возможных деформаций на основе данных со специальных тест-купонов. Эта система вносит необходимые корректировки в дизайн платы.
Технология нацелена на уменьшение времени и ресурсов, затрачиваемых на изготовление многослойных печатных плат, что актуально для предприятий электронной промышленности и компаний, создающих и выпускающих электронные компоненты.
Ожидается, что проект завершится к концу 2025 года, после чего технология будет готова к использованию на заводах, специализирующихся на производстве электронного оборудования.
По материалам:
ferra
