Российские учёные из компании Smart Engines разработали и запатентовали в США новую модель нейронных сетей под названием биполярные морфологические сети (БМ-сети). Эти сети имитируют работу биполярных нейронов, встречающихся в природе. Ожидается, что внедрение таких нейронов позволит снизить энергопотребление чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT, в два раза, согласно заявлению компании Smart Engines.
Новая технология направлена на создание автономных нейронных сетей, работающих на персональных устройствах, таких как компьютеры и умные часы. Эти сети также обеспечивают ускорение нейросетевых моделей, что может улучшить аппаратные характеристики на 30–40 % без снижения производительности.
БМ-сети отличаются от традиционных моделей тем, что исключают умножение из расчётов нейрона, заменяя его сложением и максимальным значением. Такой подход делает нейроны более эффективными с вычислительной точки зрения, и их работа напоминает функционирование биполярных нейронов в биологии, отвечающих за возбуждение и торможение.
Владимир Арлазаров, генеральный директор Smart Engines, отметил, что разработка БМ-сетей является важным шагом к созданию персонального искусственного интеллекта. Эти сети могут полностью заменить существующие модели, открывая новые возможности для развития технологий ИИ в будущем.
По материалам:
ferra
