NVIDIA объявила о том, что её платформа CUDA-Q будет работать в суперкомпьютерных центрах по всему миру. Это ускорит исследования в сфере квантовых вычислений и позволит успешно решать самые сложные научные задачи.
Технология CUDA-Q разработана для интеграции центральных процессоров (CPU), графических процессоров (GPU) и квантовых процессоров (QPU) и создания приложений для них. С её помощью можно проводить сложные симуляции квантовых схем. Организации из Германии, Японии и Польши заявили о своём намерении использовать CUDA-Q в составе своих высокопроизводительных вычислительных систем (НРС).
Юлихский суперкомпьютерный центр в Германии (JSC) планирует использовать квантовое решение компании IQM Quantum Computers в качестве дополнения к суперкомпьютеру Jupiter, первому европейскому суперкомпьютеру экзафлопсного класса. Этот комплекс будет размещён в Юлихском исследовательском центре (FZJ). Суперкомпьютер Jupiter получит около 24 тысяч гибридных суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper.
Ещё одним примером гибридной системы, сочетающей классические и квантовые технологии, станет комплекс ABCI-Q, размещённый в суперкомпьютерном центре ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure) Национального института передовых промышленных наук и технологий Японии (AIST). Суперкомпьютер будет включать в себя квантовые процессоры QPU от QuEra и более 2000 ускорителей NVIDIA H100. Ввод в эксплуатацию запланирован на начало 2025 года. Система будет применяться для проведения исследований в области ИИ, энергетики, биологии и других областей.
В то же время Познаньский центр суперкомпьютерных и сетевых технологий (PSNC) в Польше закупил две квантовые вычислительные системы у британской компании ORCA Computing. Они были интегрированы в существующую HPC-инфраструктуру PSNC, которая также использует продукты NVIDIA Hopper. Установки на базе QPU помогут решать задачи в области химии, биологии и машинного обучения.
По материалам:
servernews
