Точность их работы — свыше 90%. Тем не менее решение остаётся за людьми-операторами, изучающими отчёты (скриншоты) нейросетей
Столичный департамент информационных технологий сообщил, что в Москве заработали нейросети для контроля состояния дорог. На данный момент они способны выявить девять типов недочётов с точностью свыше 90%, после чего передавать информацию операторам — те, в случае верного срабатывания, подтверждают информацию и направляют её соответствующим службам для устранения неполадок. Среди выявляемых нарушений: ямы, стёртая разметка, повреждение бортового камня, а также загрязнение остановок и дорожных знаков.
Нейронные сети встроены в мобильные комплексы, которыми сейчас оборудованы больше 20 машин городских ведомств. Эти комплексы представляют собой две камеры высокого разрешения: одна крепится под лобовым стеклом и направлена на дорожное покрытие перед машиной, а другая нацелена в сторону и фиксирует тротуары, газоны, парковки и прочие области, прилегающие к проезжей части.
Сообщается, что при использовании таких мобильных комплексов с нейросетями время на фиксацию нарушений сокращается втрое: умным алгоритмам нужно около 5 минут для выявления нарушений, а инспектору — приблизительно 16 минут.
В будущем скорость передач данных хотят увеличить, а типы выявляемых недочётов на дорогах и близлежащих частях намерены расширить.
Источник trashbox
