Какой бы области человеческих знаний не пришлось коснуться, почти везде можно увидеть, как фундаментальная наука отстает от прикладной. Это особенно заметно на примере искусственного интеллекта, в котором самые быстрые и сообразительные нейросети учатся на данных, которые были получены 30-40 лет назад.
Российские специалисты собираются исправить эту ситуацию. Ученые из ЯрГУ приступают к созданию принципиально новой модели мозговой активности. Этот проект должен объединить в себе все знания о структуре человеческого мозга и его работе, полученные за последние годы интенсивного развития медицины.
Это поможет намного точнее ставить диагнозы, так как появится возможность более точного моделирования происходящих в мозгу процессов. Такая модель прекрасно подойдет для нейросетей, потому что она учитывает их возможность к самообучению. В конечном итоге, цель всей этой научной работе в том, чтобы помочь неврологам и психиатрам точнее ставить диагнозы и назначать максимально точное лечение, которое учитывает все происходящие во время его исполнения процессы.
Завкафедрой ЯрГУ Сергей Глызин надеется, что ученые смогут уменьшить разрыв между тем что требуется от математической модели и тем, что она может дать.
Источник planet-today
