2020 год запомнится многим не только пандемией COVID-19, но и ростом роли искусственного интеллекта (ИИ), который стал повсеместно использоваться в фармацевтической и нефтегазовой отрасли, в научно-исследовательских лабораториях, банковской сфере и многих других отраслях, где требуется глубокий анализ данных. Облачные сервисы – второй по популярности тренд 2020 года. Многие предприятия перенесли свои рабочие нагрузки в облака, а разработчики уже давно используют облачные сервисы, например, Amazon Web Services (AWS) для проектирования систем ИИ.
Одним из основных поставщиков решений для ИИ является NVIDIA, графические ускорители (GPU) которой используются в большинстве задач по анализу и обработке данных. NVIDIA предлагает инструменты для разработки приложений и готовые решения, которые упрощают процесс интеграции ИИ в такие отрасли, как распознавание речи, робототехника, построение теоретических моделей и многие другие.
NVIDIA и AWS объявили о партнерстве, предложив инструменты NVIDIA в магазине приложений AWS. Портфолио включает 21 бесплатный инструмент для помощи в создании ИИ-приложений с использованием GPU. Подобные инструменты особенно востребованы в здравоохранении, финансах, розничной торговле, построении систем умных городов и других применениях, где используется ИИ.
NVIDIA предлагает ПО с ускорением на GPU в своем каталоге NVIDIA GPU-optimize cloud (NGC) с 2017 года и некоторые отдельные инструменты были доступны в магазине приложений AWS, однако это первый случай, когда в AWS будут размещены все инструменты NVIDIA. Но как это реализовано?
NGC включает контейнеры с ПО, которое изначально оптимизировано для работы в облачных инстансах с GPU, такими как Amazon EC2 P4d на базе новейшего процессора NVIDIA A100. Разработчики получают все необходимое в одном готовом контейнере, поэтому они могут легко перемещать рабочие GPU-нагрузки между платформами.
NVIDIA утверждает, что 250 тыс. пользователей уже загрузили более 1 млн контейнеров, предварительно обученных моделей, фреймворков приложений, диаграмм Helm и других ресурсов машинного обучения из каталога NGC. В список самых популярных среди разработчиков ПО для ИИ вошли следующие инструменты:
- NVIDIA AI: набор фреймворков и инструментов, таких как MXNet и TensorFlow;
- NVIDIA Clara Imaging: оптимизированная для предметной обработки изображений платформа, с возможностью глубокого обучения и логических выводов в медицинской отрасли;
- NVIDIA DeepStream SDK: мультиплатформенное ПО аналитики для развертывания на периферии и в любом облаке;
- NVIDIA HPC SDK: набор библиотек и программных инструментов для высокопроизводительных вычислений;
- NVIDIA Isaak Sim ML Training: набор инструментов для машинного обучения в сфере робототехники, с применением нейронных сетей для обнаружения и распознавания объектов;
- NVIDIA Merlin: открытая бета-платформа для создания крупномасштабных платформ машинного обучения, для выдачи рекомендаций;
- NVIDIA NeMo: набор инструментов Python с открытым исходным кодом для построения ИИ-моделей разговорного языка;
- RAPIDS: набор открытых библиотек и программного обеспечения для анализа данных.
Благодаря партнерству с AWS NVIDIA хочет ускорить процесс внедрения и распространения своих инструментов ИИ для более широкого круга клиентов. Разработчики получат простое в развертывании ПО, снижение сложности проектируемых систем и единый магазин приложений со всеми необходимыми инструментами.
