NVIDIA объявила о выпуске новой ИИ-платформы NVIDIA EGX для периферийных вычислений. Новое решение может применяться в производстве, сельском хозяйстве, логистике, телекоммуникациях и СМИ для быстрого и эффективного развертывания систем ИИ.
Платформа EGX объединяет возможности GPU с архитектурой NVIDIA Ampere и BlueField-2 DPU на одной карте PCIe, что позволяет создать достаточно компактное и производительное решение. DPU BlueField-2 включает в себя ядра Arm, которые можно использовать для ускорения работы с данными GPU и других задач.
Кроме аппаратной новинки, NVIDIA представила обновленный стек программного обеспечения для EGX, доступный на NVIDIA NGC и в отдельном каталоге ПО, где дополнительно предлагаются предварительно настроенные инструменты ИИ для разных отраслевых решений. Данные платформы приложений поддерживаются ведущими поставщиками ПО для ИИ, такими как Deep North, Everseen и Whiteboard Coordinator.
NVIDIA сотрудничает с ведущими производителями ОС и гипервизоров, включая Canonical, Cloudera, Red Hat, SUSE и VMware, чтобы обеспечить поддержку и оптимизацию нового ПО NVIDIA, которое может работать как на «голом железе», так и в виртуальной среде.
NVIDIA делает ставку на развертывание инструментов анализа ИИ на периферии, непосредственно внутри офисов, фабрик, складов, вышек сотовой связи, школ, магазинов и банков. Это должно сделать подобные технологии более доступными для широкого круга потребителей.
Также NVIDIA анонсировала программу раннего доступа NVIDIA Fleet Command, представляющую собой гибридную облачную платформу с возможностью обработки в данных в реальном времени, которая будет предоставляться по схеме «ПО как услуга» (SaaS). Fleet Command позволит упростить управление серверами, расположенными на множестве объектов, снизит нагрузку на ИТ-отделы за счет проактивного мониторинга и удобной системы управления с графической консолью.
Системы NVIDIA EGX доступны от многих сертифицированных производителей серверов: ASUS, Atos, Dell Technologies, Fujitsu, GIGABYTE, H2C, Inspur, Lenovo, Quanta и Supermicro.
