Впервые в истории отечественные специалисты использовали отечественный 12-кубитный квантовый компьютер для обучения нейронной сети, которая может быть использована для решения сложных задач, таких как диагностика рака и определение сортов винных напитков.
«Учёные запустили первый в России 12-кубитный квантовый процессор для квантового машинного обучения на основе сверхпроводников. Сейчас на нём тестируются алгоритмы обучения для квантовой нейросети, которая может определять сорт вина по его химическому составу и диагностировать рак молочной железы», — рассказали в МФТИ.
Создатели российского квантового компьютера заявили о значительном улучшении показателей по сравнению с предыдущими моделями. Среднее время жизни кубита увеличилось до 14 микросекунд и среднее время одной квантовой операции сократилось до 50 наносекунд, что приближает его к мировому уровню.
В основе нового квантового компьютера лежит двумерное расположение блоков, что отличает его от предыдущих моделей с одномерным расположением. Также было увеличено количество кубитов, что позволяет выполнять больше квантовых операций одновременно.
Этот успех был достигнут благодаря многолетней работе отечественных физиков. Они использовали технологии, уже примененные в предыдущих моделях квантовых компьютеров, и сделали огромный шаг вперед, создав модель с улучшенными характеристиками.
«Это большой шаг вперед для нашей лаборатории и для всего научного сообщества, занимающегося квантовыми исследованиями в России. Работа демонстрирует не только нашу способность показывать новые результаты на мировом уровне, но обещает и значительный прогресс в практическом применении квантовых технологий, так как мы всегда стремимся тестировать наши устройства на реальных задачах», — говорится в пресс-службе МФТИ.
В этом году у разработчиков еще более амбициозные планы — они планируют создать машину на основе 16 сверхпроводящих кубитов. В долгосрочной перспективе российские ученые стремятся создать компьютеры, работающие с большим количеством кубитов — 100 или более. Такие машины смогут решать очень сложные задачи, имеющие практическое применение.
Источник trashbox
